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什麼是簡單移動平均線（SMA）？介紹計算方法以及與其他移動平均線的差異

簡單移動平均線（Simple Moving Average：SMA）計算方法很簡單

在許多人使用的趨勢類技術指標中，所利用的移動平均線種類很多，有各種的計算方法。本節中將解說最基本的簡單移動平均線的計算方法。

所謂的移動平均線，正如其名稱所示，是算出一定期間的價格平均值，並將之連成的線圖。簡單移動平均乃合計n期間的收盤價，然後再除以n計算得出。計算時會計算最近的n期間，觀看該計算數值每一天的變動（日線）。

【表1/簡單移動平均的計算方法】

日期	開盤價（Open）	最高價（High）	最低價（Low）	收盤價（Close）	5SMA
第1天	106.15	106.69	105.84	106.54	－
第2天	106.48	106.88	106.36	106.74	－
第3天	106.75	106.95	106.65	106.67	－
第4天	106.67	107.15	106.66	106.97	－
第5天	106.97	107.97	106.95	107.96	106.97
第6天	107.96	108.64	107.82	108.36	107.34
第7天	108.28	108.94	108.24	108.86	107.76

表1中，計算的是5日期間的SMA（5SMA）。將5天的收盤值合計起來除以5，所得數值就標示在「5SMA」列。

以紅、藍、綠框起的數值的平均，分別與同色之5SMA的數值對應。計算時就是不斷地拿掉最早的數據，加入最新的數據反覆計算。計算本身可說非常簡單。

從簡單移動平均線可一目瞭然掌握市場走勢！

移動平均線的目的，就是「透過取平均值讓價格變動平滑化」。這樣讓價格變動的走勢更為清楚。在圖1中，顯示了兩條不同期間5和20的簡單移動平均線（分別為５SMA、20SMA）。

5SMA（藍）顯示類似蠟燭線的變動形態上下移動， 20SMA（紅）的線條變動則較為平滑。從20MA的趨勢來看，可一目瞭然看出在緩慢下跌走勢後，轉為上漲走勢的趨勢。

【圖1：2種移動平均線】

5SMA（藍）　20SMA（紅）

如圖所示，不同的期間（參數）設定，移動平均線的性質也不一樣。最大的特徵包括，短期間的移動平均線因為用來平均的價格較少，因此清楚反映出最近的價格變動傾向，在尋找趨勢的初始變動時非常好用。相對地，它的缺點是對於短期間價格變動的雜訊反應過度。

相反地，長期間的移動平均線用來平均的價格較多，因此受最近價格變動的影響有限，整體趨勢緩慢反應出價格的變動。因此缺點是不易掌握趨勢的初始變動，但是卻能清楚反應出價格的走向，所以具備可降低短期間價格變動雜訊造成的風險的優點。

短期與長期的期間各有其優缺點，只需明白這一點，即可掌握該採用哪一種期間的移動平均線進行分析。

提升對價格追隨性的應用板移動平均線

簡單移動平均線正如其名，是以簡單的計算得到的結果，因此對價格變動的反應不夠敏感。若希望利用該功能得到有效結果的話，建議使用從簡單移動平均線（SMA）衍生出的應用版移動平均線。

例如MT4（Meta Trader4）/MT5（Meta Trader5）中的標準功能－指數平滑移動平均線（EMA）、線形加權移動平均線（LWMA）都具有敏銳反應價格變動的特徵，有助於及早掌握趨勢的轉換。

圖2中，對於出現在圖後半的上昇趨勢，可看出LWMA（綠）＞EMA（紅）＞SMA（藍）依序反應的情形。

【圖2：3種移動平均線】

SMA（藍）　EMA（紅）　LWMA（綠）　※整體週期20

: 移動平均線的目的，就是「透過取平均值讓價格變動平滑化」。這樣讓價格變動的走勢更為清楚。
: 簡單移動平均線正如其名，是以簡單的計算得到的結果，因此對價格變動的反應不夠敏感。若希望利用該功能得到有效結果的話，建議使用從簡單移動平均線（SMA）衍生出的應用版移動平均線。

例如MT4（Meta Trader4）/MT5（Meta Trader5）中的標準功能－指數平滑移動平均線（EMA）、線形加權移動平均線（LWMA）都具有敏銳反應價格變動的特徵，有助於及早掌握趨勢的轉換。