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TradingView社區腳本「Buy&Sell Strategy depends on AO+Stoch+RSI+ATR by SerdarYILMAZ」的邏輯概述和注意事項

本篇文章將介紹在TradingView社區腳本中發佈的「Buy&Sell Strategy depends on AO+Stoch+RSI+ATR by SerdarYILMAZ」（創作者：SerdarYILMAZ）。

另外，用戶對於該策略的評價很高，已經獲得了7,000多個讚。

1．邏輯概述

本策略組合了趨勢指標的SMA、震盪指標的KD隨機指標和RSI、以及衡量波動率的ATR。

做多單的條件為，KD隨機指標的％D（％K Smoothing）低於20並且RSI低於30，以及「最新K線的短期SMA和長期SMA的差異」和「1根前的K線短期SMA和長期SMA的差異」相比較時，最新K線的數值大於1根前的K線。

一般根據短期SMA和長期SMA的位置來尋找下單的機會時，會把金叉當做訊號。

不過，本策略為了可以捉住趨勢的起點，有時會在形成金叉之前下單。

然後，根據ATR來結算。

當行情達到「最新K線的收盤價＋ATR」時停利，而達到「最新K線的低價－ATR」時停損。

透過這個方法可以根據波動性的大小自動決定結算的位置。

做空的條件與做多相反。

當KD隨機指標的％D（％K Smoothing）高於80和RSI高於70，以及「最新K線的短期SMA和長期SMA的差異」和「1根前的K線短期SMA和長期SMA的差異」相比較時，最新K線的數值小於1根前的K線。

關於結算，當行情達到「最新K線的收盤價－ATR」時停利，而達到「最新K線的高價＋ATR」時停損。

另外，策略創作者也明確指出，該策略是以研究編程為目的而創作的，不應該用該策略進行交易。

然而，且受到眾多點讚，用戶對該策略的評價很高。

無論是任何目的，可以看出用戶是根據策略的質量來進行判斷。

2．策略測試

用戶可以設置的參數有8種，4種指標的參數全部都可以調整。

另外，參數「smooth」雖然可以輸入數值，但是在策略中並不使用。

參數設置

Fast Length	5（計算短期SMA的週期）
Slow Length	34（計算長期SMA的週期）
K	14（計算％K的期間）
D	3（計算％D［％K Smoothing］的週期）
smooth	3（計算Slow％D［％D Smoothing］的週期）
rsi source	close（收盤價：計算RSI的數值）
rsi length	10（計算RSI的週期）
ATR Length	14（計算ATR的週期）

屬性預設值

初始資金	100,000（在策略中可以用作交易的初始資金）
基幣	系統預設（計算策略和結果中所使用的的貨幣）
訂單數量	1合約（每次交易的數量）
金字塔式	1訂單（朝著相同方向連續下單的最大數值）

英鎊/日圓 4小時週期

在英鎊/日圓的4小時週期中的回測結果，初期雖然出現虧損，基本上屬於穩定盈利。

勝率高達71.93％，盈利因子為1.435。

白銀/美元 4小時週期

白銀/美元的回測結果也非常穩定。

勝率也是高達79.31％，盈利因子為2.423。

回測總結

本策略因為會捕捉趨勢的初期下單，在震盪行情中有可能會連續停損。

在容易出現趨勢的貨幣對中調整參數的話，成績有可能還會提高。

3．注意事項

・在震盪行情中有可能會連續停損
・因為不會等出現金叉或死叉後再下單，所以容易在上漲趨勢中做空或下跌趨勢中做多
・有可能會出現大虧小賺

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